降温信号未识别高风险权限组合
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LIT Prompts

Create and run LLM prompt templates based on in-browser content and user input.

用户数216当前公开安装规模
评分--商店平均评分
评论数0公开评论体量
Manifest 版本V3插件平台版本
7日增长-26近 7 天净增用户
7日增长率-10.7%相对周增长速度
视觉预览

LIT Prompts 媒体预览

4 项素材
趋势

30 日用户趋势

查看最近 30 天的用户变化。

用户增长趋势

2142202272342402026年6月23日2026年6月26日2026年6月29日最新值: 216
评分趋势

30 日评分变化

按时间查看评分波动,辅助判断近期口碑是否稳定。

评分趋势样本还不够,后续快照会继续补齐。
增长概览

日/周/月增长表现

同口径展示 1 天、7 天、30 天的绝对增长与增长率。

1日增长持平
00%
7日增长减少
-26-10.7%
30日增长减少
-29-11.8%
技术摘要

版本、语言与抓取信息

查看发布时间、版本、支持语言、最近更新和抓取时间。

版本0.2.1
ManifestV3
大小3.06MiB
语言数1English
发布时间
最近更新
最近抓取
English
简介

插件简介

查看插件说明、主要功能和适用场景。

A project of Suffolk University Law School's Legal Innovation & Technology (LIT) Lab, this extension was designed to help students explore the use of Large Language Models (LLMs) and prompt engineering. Users can create and save prompt templates for use by the extension with any OpenAI-compatible API.

Templates can use data from ones active browser window (e.g., selected text or the whole text of a webpage) as well as text input provided by the user. They can also feed into each other, allowing one to create complex interactions. For example: (1) summarize and ask questions of a webpage (e.g., What are the main conclusions of this article? What did so and so say about this or that?); or (2) translate selected text from one language into another. Then draft a reply in the original language.

评价

最新评论快照

查看最近评论和评分分布。

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