Steam Inventory Helper
工作流程与规划 / Workflow & Planning
免费增值置信度 64
Enhances Steam: auto-selling skins, affordable items from various sources, and much more.
用户数
1M
评分
4.5
评论数
17,721
7 天增长
0|0%
稳定信号未识别中风险权限组合
Ban Checker for Steam
Automatically check bans of people you recently played with, your friends, and group members.
用户数60K当前公开安装规模
评分4.5商店平均评分
评论数310公开评论体量
Manifest 版本V3插件平台版本
7日增长0近 7 天净增用户
7日增长率0%相对周增长速度
视觉预览
3 项素材Ban Checker for Steam 媒体预览
趋势
用户增长趋势
按已采集快照查看用户数变化。
用户增长趋势
评分趋势
近 7 日评分趋势
展示最近 7 日窗口内已采集的评分快照，辅助判断近期评分是否稳定。
7 日评分变化
起始值
4.52
最新值
4.52
7 日评分变化
0.00
2026年7月15日2026年7月21日
增长概览
日/周/月增长表现
同口径展示 1 天、7 天、30 天的绝对增长与增长率。
1日增长持平
00%7日增长持平
00%30日增长持平
00%技术摘要
版本、语言与抓取信息
查看发布时间、版本、支持语言、最近更新和抓取时间。
版本1.5.1
ManifestV3
大小98.29KiB
语言数1English
发布时间
最近更新
最近抓取
English
简介
插件简介
查看插件说明、主要功能和适用场景。
Extension to check bans of people you recently played with (or your friends and groups members). It also works on Counter-Strike specific pages.
You can now change default API Key to your own (in case Valve bans default one and you don't want to wait for update). Go to extension's options page to do so.
Github: https://github.com/ge-ku/Ban-Checker-for-Steam
Script works on pages with URIs that follow such patterns:
*://steamcommunity.com/id/*/friends*
*://steamcommunity.com/profiles/*/friends*
评价
最新评论快照
查看最近评论和评分分布。
商店综合星级4.5Chrome 商店给出的聚合评分，包含只有打分但没有同步评论正文的情况
已同步评论均分4.2仅基于下方已同步评论正文计算
有内容评论127已同步的评论正文数量
总评分/评论数310Chrome 商店公开评分/评论计数
商店综合星级：4.5。下方星级分布只统计已同步评论正文；如果某个插件只有公开分数、没有真实评论正文，这里可能为空。
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HEY PROGRAMMER CAN YOU ADD ANALISE FOR COMMENT PROFILE IF ANY ONE VAC BAN OR BAN !!! THIS IS IDEA IF YOU CAN PLEASE DO IT THANKS
been taking this for granted for years. great stuff. does what it says. i wish there was such an extension for lichess or chessdotcom
The app is working fine, but can you make an update for scrimmage matches?
Не хочет проводить анализ за полчаса 40 запросов 0 Может неправильный Api-Key вел. Домен какова сайта брать для Api-Key?
It does what it is supposed to do.
检测是很好,但怎么显示预览图的OW啊,我的只有右侧绿色或红色
V=Number of players who got banned after playing with you T=Total amount of unique players encountered O=9 (Other players who are with you in one game) G=V/(T/9) I get a ratio of 38% of my games have hackers that are VAC banned after. That means on average, every 3 games I play have a hacker in them.
Top um die ganzen noob kiddis raus zu löschen.
today stop working
简单，好用，方便