Signal pendingUnknownMedium-risk permissions
Lens Price icon

Lens Price

Возвращает СПП в кабинет продавца Wildberries и показывает цены конкурентов

Users5Current public install base
Rating--Store average score
Reviews0Public review volume
Manifest versionV3Extension platform version
7-day growth--Net users gained this week
7-day growth rate--Relative weekly velocity
Preview

Lens Price Media preview

3 assets
Trend

30-day user trend

Review user movement over the last 30 days.

User Growth Over Time

555552026年6月9日2026年6月13日2026年6月15日Latest: 5
Rating trend

30-day rating change

Track rating movement over time to see whether quality signals remain stable.

Not enough rating snapshots yet. More data will appear as new snapshots are collected.
Growth overview

Daily, weekly, and monthly growth

Compare 1-day, 7-day, and 30-day net growth and growth rate.

1-day growthFlat
00%
7-day growthNo data
----
30-day growthNo data
----
Technical snapshot

Version, languages, and crawl freshness

Review publication date, version, supported languages, and crawl timestamps.

Version0.0.21
ManifestV3
Size26.56KiB
Languages1русский
Published
Store updated
Last crawled
русский
Overview

Product summary

Review the store description, core capabilities, and common use cases.

Lens Price — бесплатное расширение для продавцов Wildberries. Оно добавляет два столбца в стандартную таблицу «Цены и Скидки» в кабинете продавца:

• «СПП, %» — настоящий размер Скидки Постоянного Покупателя у каждого товара

• «Цена клиентская» — фактическая цена, которую видит покупатель на витрине Wildberries

Зачем это нужно

В кабинете продавца Wildberries показывает только «вашу скидку», но НЕ показывает СПП — Скидку Постоянного Покупателя, которую WB сверху добавляет покупателю. Из-за этого продавец не знает по какой цене товар реально продаётся. Lens Price закрывает эту дыру: подтягивает реальную цену с витрины и считает СПП за вас. Все цифры в одной таблице, без переключения вкладок.

Как работает

Reviews

Recent review snapshot

Inspect the latest comments and rating distribution.

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0